随梦书屋 通过搜索各大小说站为您自动抓取各类小说的最快更新供您阅读!

人工智能还是人工智障?

这是一个问题。

近二十年,人工智能技术逐渐与计算机技术、互联网进行深入融合。

得益于大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催化剂的发展,以及计算成本的降低,使得人工智能技术突飞猛进。

它利用计算机和互联网的发展机遇,化名为商业智能、数据分析、信息化、自动化等等,渗透到社会发展的每个角落。

一方面,互联网的推广为人工智能创造了很多落地应用的场景,体现出真正的价值。

另一方面,计算机软硬件的升级为人工智能提供了强大的运算力,以前在理论上才能实现的算法得以落地,让人工智能在越来越多赛事上创造奇迹,甚至超越人类。

但是到了实际应用中,人工智能被人们诟病最多的地方是:人工智能体现不出智能。

很多人对人工智能的认知都是分裂的。

一方面媒体不断报道人工智能又取得了什么样的新成果、国外各路大咖让人们要警惕人工智能的发展、人工智能被纳入我国发展规划等各种大新闻。

另一方面,新闻里也总是传出自动驾驶发生事故、家里的智能家具表现地像个智障一样、资讯平台总是傻傻地推同样类型的新闻……

这些现象都让人们疑惑,人工智能到底智能在哪里?

就比如当初的无人驾驶汽车加速撞向翻到的大货车事件。

因为货车车顶反白光,让无人车的摄像头产生致盲反应,在没有任何信息的情况下AI是不会有什么反应的,甚至可能给出错误结论,错认成一片坦途,一个加速怼上去。

而且“反光”什么的也是交通事故发生后根据事故过程推断的,而不是AI直接得出的结论。

AI可不会告诉你,“我之所以撞上去,是因为大意了,没有闪。”

还有交通方面的人工智能,只能准确的识别到红绿灯,但是无法识别公交车上的广告海报,直接把海报上的明星框了起来,认为他们闯红灯。

还有某网站的智能识别图片直接把黑人识别成了大猩猩,被起诉了种族歧视,还差点引发零元购行动。

这种图像识别技术,它的工作原理就是将图案变成数字编码,再从这些数字编码中找到特征,查找“字典”,找到对应的解释然后显示出来。

实际上,计算机压根不知道自己识别的到底是黑人还是大猩猩,只是“字典”告诉它这个特征很大概率对应的是“大猩猩”这个单词。

绝大部分算法在本质上都是在玩概率的游戏,不同的只是在模型训练时需要的信息不同,以及计算出来对应“大猩猩”的判定方式不同。

当前所有被广泛应用的知名模型,都是通过矩阵运算训练数据来获得某种概率分布。

复杂模型的概率分布通常是高维的,这里又会引申出各种数学方法,但本质的思想依旧是想通过概率分布来描述训练数据的特征。

有了这些,就可以使用相同的概率分布去描述同类的数据,从而实现所谓的“识别”或“预测”。

实际上,并非模型真的像人类一样理解了什么是“大猩猩”,只是通过这种方式,模型能够大概率得把长得像某些特定目标的图片识别出来。

现在很多人把人工智能分为强人工智能和弱人工智能。

其中强人工智能就是“传说中”的人工智能,甚至不少人追求让计算机拥有人类的心智与意识,具有自主选择行为。

但是强人工智能的研究难度较大,市面上还没有成熟的应用。

而弱人工智能更像是一个解决特定问题的工具。

这类问题的特点是可以通过统计,归纳出经验并形成解决方案,而这种解决问题的实现方法被称为“机器学习”。

并且数据越精确越好,越单一越好,一旦数据出现模糊和复杂程度增加,那它立刻就会从弱人工智能变成人工智障。

例如量化交易、人脸识别和阿尔法狗都是擅长于单个方面的机器学习模型。

在训练模型时,技术人员只教会阿尔法狗下围棋的技巧,所以它只能会下围棋。

如果你把一道数学题丢给它,它立刻懵逼。

就像现在的访问团成员,他们也有点懵。

访问团里大多都是技术人员,不是技术人员也仔细了解过实用科技的资料,有些技术人员的研究领域还跟人工智能有些交叉,多多少少都知道一些人工智能方面的知识。

他们可从来没见过这么牛批的人工智能。

智能苿来……它不是强不强的问题,而是很特别,反正一点也不弱,目前也没听说像智障。

李伟只是说了一声备车,没说他们有多少人,苿来竟然就准备好了这么精确的车辆,这个公司管理AI是怎么在走廊里确定他们的人数的?

怎么没有把旁边路过的员工也算进去?

不过这次相关专业的人不够多,而且这还是下次合作的议题,所以他们就没怎么说。

倒是车辆行进的时候,李伟稍微介绍了一下。

“公司级别的辅助管理AI功能不多,但它就像机器里的润滑剂,能充分的润滑庞大机器的各种关节,让机器运行的更加顺畅。”

“比如我们现在坐的车,它们原先只是普通的园区巡逻车,我们对它进行了改装,但是它依旧是常规的无人车,甚至是比世面上的无人车还要简陋一些。”

“不过不要紧,它自己能力不足,我们可以加上苿来的辅助,苿来掌控了公司所有的摄像头,所以无人车不仅可以自己识别路线,苿来还可以利用公司的摄像头帮它提供额外的信息。”

“你们看车上的屏幕,”李伟指着车上的屏幕说道:“这边的画面是车辆自己拍摄到的,旁边则是苿来提供的。”

“前边有个拐角,有不少员工在向着这里走过来,对于车辆来说,拐角处的员工是突然出现的,非常考验车辆AI的紧急情况处理能力,一个处理不好就会发生车祸。”

“但是有个苿来的辅助,车辆早就知道有人要过来,所以能提前一步做出正确的反应,避免车祸的发生。”

“它对公司内部的统筹合作非常有帮助……”

一边说着,电动车就载着他们到了研发部,而他们刚进研发部就见李未来在指挥一个“钢铁战士”走路。

“你什么也别动,就当是瘫痪了,让机器带着你走。”

“可我不由自主的就走了啊!李顾问,我没瘫痪,但我的腿就是不听大脑指挥,它、他有自己的想法。”

“……”

随梦书屋推荐阅读:商先生今天也想公开正经人谁在漫威学魔法啊我在星际重着山海经精灵:冠军重生,从头开始阴阳秘录梦境互联鬼差直播升职记末世征途,从寻亲开始7号基地空间异能:末世重生后她又行了火星荒岛求生机遇号海贼:玛丽乔亚也没写禁止钓鱼啊末日重生之组团打怪末世我收留美女上司机甲星辰战记摆烂太狠,我被宗门当反面教材了末世:我的关键词比别人多一个星际超越者快穿之配角的108种死法梦境通讯碾压三体元宇宙:失落的星球从全能学霸到首席科学家四季末日,我有座无限物资避难所全球冰封:躲在安全屋里收女神诸天败犬互助群末世重生:会瞬移我白嫖亿万物资无敌从铠甲勇士开始搬运末日科技!开局上交可控核聚全球冰封:我打造了末世无上家族神级避难所:我以百万雄兵推末世快穿之收割男神我很忙末世:从触碰妹妹的脚开始末世:囤了千万物资后开始无敌地球遗弃?我反手改造成行星飞船全球末日求生,开局囤积万亿物资神壕快穿:闪开,小祖宗驾到女主领便当之后快穿之大佬的心尖机战:超新星主宰漫步在武侠世界恶雌身娇体弱,四个兽夫轮流喂养异能迷雾之异世大陆诡秘灰雾:开局沦为魔女复仇工具血竞天择零元购,我把渣爹老窝一锅端机甲纪元777驭房我不止有问心术张余丧尸吃人,我吃丧尸重生末世:开局中奖3000万末日无限副本,这一枪你可能会死
随梦书屋搜藏榜:末世萌商来袭女汉子系统[末世]王大锤的大电影全球游戏无限入侵末日:开局霸王龙,天赋是双修?机甲狂奔开荒,我选择名刀加复活甲大唐天子末路凯旋泰坦巨兽:从白垩纪开始进化机械毁灭纪元快穿剧情又崩了惊!我在求生游戏,开着五菱宏光追大佬研发不行推演来凑,我能推演科技外来异星我打的都是真实伤害末世废土?不,那是我的菜园子隐龙密语末世:我带领人类走向星辰大海易生变快穿之虐渣攻略星海骑士:无名小卒末世重生之圆满末世之幼龙分身快穿之套路升级记末世:组队就变强我统领万千女神爽爆!大佬在星际嘎嘎乱杀封神了灵境御兽师末世:被困女大宿舍,我为所欲为战乱九荒网游之皎皎如月无限垂钓系统超凡纳米人:星宇之神大力女神穿越抗日战场我在末世有个鱼塘快穿之总有人想攻略我虫灵战记末世之小冰河我演化了诸天食物链顶端的男人快穿锦鲤运西界封神快穿:男神,许你生生世世文明破晓影视世界暂住者超级称号觉醒超人基因的我要无敌了太阳系的流浪者武德充沛冰棺中走来
随梦书屋最新小说:末世重生,我以暴杀丧尸开始氪命无敌满级囤货后,全末世美男求包养菜地通末世:我囤亿万物资养大佬救命!病娇反派总哭唧唧求我怜爱嘘,祸水宿主被疯批大佬掐腰诱哄听懂植物心声,我在废土开养生店四个兽夫争又抢,治愈雌性超稀有末日公路求生,我的宝箱无限刷新快穿:心机龙崽又双叒叕崩剧情穿越第四维之梦魇末世之我能召唤钢铁洪流全星际都知道元帅他在吃软饭全球生物变大万倍:我能操控万物满级恶雌超香软,五个兽夫掐腰宠穿越到末世:我左手烧烤右手火锅亿万僵尸来袭,开局无限子弹炮台快穿之十佳好闺蜜末世:拥有旁白系统的我不是变态铁血所至,万邦俯首人族战神专攻下三路我探查术有BUG,捡根木棍变屠龙宝剑高温进化:开局觉醒顶级空间异能灵笼:刀刀爆物资,升级送功法列车求生,我能升华万物举世震惊,反叛者八号出现!全民跑刀:开局觉醒空间系安全箱极寒末世,黑丝御姐求住我家别人毕设搞游戏,你搞元宇宙?万界求生:开局我被僵尸娘盯上!穿越者归来,决战AI星际幼崽上综艺,靠吃萌翻全宇宙万人嫌成白月光,在兽世好孕连连起源末日边缘末世之火异能者的觉醒大河之下迷雾求生:以异化术升格诡异之神怀了金龙崽后,假千金A爆全星际一秒加一瓶矿泉水,拿捏无数女神末世,都无敌了,就要尽情浪末日:好哥们的校花女友住进我家堡垒求生:我觉醒世界树屋融合八种昆虫,我独断末世废土!分身分身闭上嘴,让我来说你是谁纵横末日:我为食物链顶端穿越末世后被反派拯救拥有治疗系的我打穿了世界末世冰封:我要活到最后末日爆卡亿万次!灭世魔女是萝莉全民部落:从虎耳娘强化成神穷奇丧尸:什么叫做空中炮艇正在部署