随梦书屋 通过搜索各大小说站为您自动抓取各类小说的最快更新供您阅读!

这样级别的人工智能,出bug并不是什么常事。

这么多年来,也只有在与南高丽的棋士对弈时,阿法狗才出现过一次明显的bug。

而在这之后,阿法狗的团队对算法进行了优化,这个bug也被修复了。

“是因为再次升级的缘故吗?”

“不,我们只是在算力上进行了升级,核心的算法与之前并没有变化。”

“既然如此,为什么会出现这样的情况呢?”

“当阿法狗遇到自己非常少见的下法时,就会陷入搜索的困境中。而如果阿法狗觉得自己的胜率已经非常低的时候,就容易出现这种程序崩溃的情况。”

听到这个解释,谷歌的这位领导也是非常的不解。

“我们的人工智能,不是已经进行了无数盘的对弈吗?怎么还会遇到什么少见的下法呢?不会是他们已经抓住了我们的不足,故意下了一个少见的错招吧?”

“不,这并不能说是一个错招,而是一个非常罕见的妙招。”

这时,一位工作人员说道。

这位工作人员是一位软件工程师,同时也是一位业余六段的棋手,在整个阿法狗的开发团队中,担任着非常重要的角色。

“这一招在职业棋手的对局中几乎见不到,因为正常情况下,人类认为这是会让自己陷入被动的一招,其变化的复杂程度,根本不是人类大脑可以处理的。不过对于一个算力极强的人工智能来说,这很可能反而是一个妙手。”

正如这位工作人员所说,随着这个bug的出现,阿法狗一蹶不振,连连下出昏招。

这也是人工智能与人类的不同。

当人工智能认定自己的胜率已经非常低的时候,就会开始乱下,因为无论下到哪里,对于最后的胜负,都已经没有什么影响了。

见阿法狗的招法开始逐渐离谱,阿法狗的团队不得不赶紧选择了投子认负。

再这样下去,搞不好阿法狗会把自己的眼全部填上,最后整个棋盘都是黑棋的领地。

看到这样的场景,央台直播间的解说——聂杰,无疑是最高兴的一个人。

“看起来,阿法狗又像之前一样,突然出现了严重的bug。我并不是很了解这些人工智能背后的逻辑,不过我猜测,很大的原因还是因为我们的海岛人工智能,走出了阿法狗没有预料到的一手棋。这说明海岛人工智能在对局经验和计算能力上,是大大超过阿法狗的。只是有些可惜,这盘对局结束的实在太快了。”

聂杰在心中不禁窃喜,这次升级版的阿法狗,居然还没有自己与海岛人工智能坚持的时间要长。

如果四舍五入一下,现在聂杰的实力,已经在阿法狗之上了。

心中虽这么想,不过聂杰也知道,自己肯定是下不过这两个人工智能中的任何一个的。

但不管怎么样,只要华夏的人工智能能够战胜米国的人工智能,怎么说也是一件令人舒爽的事情。

“作为专业的软件工程师,我来解释一下阿法狗出现bug的可能原因。”

这个时候,另一位解说突然说道。

这位解说叫做陈禹昌,不仅是一位专业的软件工程师,同时也参与到了企鹅围棋人工智能的研究中。

“因为现在所有的围棋人工智能,都是基于深度学习系统,来提升自己的棋艺,而不是利用穷举的方法。这让每个人工智能,都可能会有出现bug的情况。更准确的说,在这类算法模型上,这种bug就叫做过拟合。”

“陈老师,能解释一下,什么叫做过拟合吗?”聂杰问道。

聂杰在配合陈禹昌的同时,也确实对这个问题有一些兴趣。

“所谓的过拟合,可以理解为由于ai数据不均衡,而造成的决策错误。刚刚我说过,ai的棋力的提升,是源自于自己的深度学习。比如说,ai在和自己下棋的时候,积累了一万局对局。有的棋形变化积累的多,有的棋形变化积累的少。像棋形变化积累的少的对决,整体的胜率参考性就比较小,因为偶然性太大了……”

听完陈禹昌的解释,聂杰基本明白了其中的原因。

“是不是可以这样理解。比如说一种变化,ai只积累了十局,赢了三局输了七局,便认为这个变化自己的胜率只有百分之三十。但实际上,如果积累的数据足够多的话,它的真实胜率可能远远比这个数据要高?”

“没错,就是这个意思。简单的说,只要你一直走ai没有见过的变化,就很容易导致bug的发生。”

“原来如此。早知道有这个bug的话,当初我和阿法狗下棋时,就多走些偏招怪招好了。比如第一步走个天元什么的,搞不好还能偷一局胜利。”聂杰打趣道。

此时,在海岛量子实验室,气氛也是一片祥和。

正如大家所预计的,海岛人工智能取得了第一盘棋的胜利。

即使是并不占优势的黑棋,海岛人工智能依然取得了碾压性的优势。

只是,徐佑有些没有想到,升级版的阿法狗,竟然这么快就招架不住了。

“这样的棋局,是很难测试出海岛人工智能的真正实力啊。”徐佑无奈道。

身为海岛人工智能创造者的徐佑,明白刚才阿法狗为何会突然溃败。

一定是海岛人工智能,不小心走到了阿法狗很少见的一步棋,直接触发了一个隐藏的bug。

这种bug是无法完全避免的,只有依靠大量的对决,才可能会减少bug出现的频率。

相比超级计算机,量子计算机的计算速度要快上太多,因此可以在短时间内,积累庞大的对局数量。

可以说,让海岛人工智能出现bug,是一件概率极低的事情。

“要不是因为,这是全网直播的比赛,我都想直接让海岛人工智能让子了。”徐佑心说道。

但在三番棋只下完了一盘的情况下,徐佑还是不能放松警惕。

徐佑决定,如果第二盘还能轻松获胜,最后一盘可以再稍微让一下阿法狗,测试一下海岛人工智能的上限到底在哪。

()

1秒记住:。

/91//.html

随梦书屋推荐阅读:种出国宝后,我在末世改造烂尾楼重回末日:打造顶级安全屋,校花跪求收留女多男少世界,我是绝色美少年?穿越安陵容奋斗成太后末日信条之人皇觉醒吞噬星空之量化之主妖妃易孕体质,绝嗣男主狠狠宠末世狩魔人超神学院之吊打诸天末世:成为稀缺雌性,与兽夫拥抱传递热情末世怪巢:我即怪物之母末日我在尸群当中睡大觉天外奇旅:银星帝国传奇末日女神团重生之灾变传奇星武大秦圣光末日游戏?我开局炸考场此世真魔末世重生之圆满爽爆!大佬在星际嘎嘎乱杀封神了快穿锦鲤运鬼妻来了全球恶土之万族堡垒破碎的时空异世探索末日重生:有仇不隔夜,当场报学霸的培养系面板带把破枪称霸宇宙随身带个沙盒世界进击的人类,反攻异族母星惊!网恋对象竟是星际最强指挥官末世重生:我获得了一座监狱踏星快穿之逆袭男神计划MATE·智能对峙末日冰封,从东京开始胡乱霍霍!末世:丧尸能进化,但我会修仙最后的御者末世存活很难?重生的我到处乱啃穿越到游戏中的废土机甲战狂全球灾年之矩阵末日末日全职进化超能晶石风云:机甲战纪丧尸潮里美少女枪战与种田末世重生:魔方空间来种田末世打造最强基地末世!开局自选武器从黑道到军阀失联牛航的幸存者快穿之渣男自救指南
随梦书屋搜藏榜:末世萌商来袭女汉子系统[末世]王大锤的大电影全球游戏无限入侵末日:开局霸王龙,天赋是双修?机甲狂奔开荒,我选择名刀加复活甲大唐天子末路凯旋泰坦巨兽:从白垩纪开始进化机械毁灭纪元快穿剧情又崩了惊!我在求生游戏,开着五菱宏光追大佬研发不行推演来凑,我能推演科技外来异星我打的都是真实伤害末世废土?不,那是我的菜园子隐龙密语末世:我带领人类走向星辰大海易生变快穿之虐渣攻略星海骑士:无名小卒末世重生之圆满末世之幼龙分身快穿之套路升级记末世:组队就变强我统领万千女神爽爆!大佬在星际嘎嘎乱杀封神了灵境御兽师战乱九荒网游之皎皎如月无限垂钓系统超凡纳米人:星宇之神大力女神穿越抗日战场我在末世有个鱼塘快穿之总有人想攻略我虫灵战记末世之小冰河我演化了诸天食物链顶端的男人快穿锦鲤运西界封神快穿:男神,许你生生世世文明破晓影视世界暂住者超级称号觉醒超人基因的我要无敌了太阳系的流浪者武德充沛冰棺中走来神损情殇
随梦书屋最新小说:末日:从学生到黑夜主宰从小人物干到创世神末世生存:保护我方家主大人末日不囤物资之创世传说在末世之中,蝶变史上前摇最长末世文!当普通人获得外挂末日逆袭:暗夜绝杀星渊战魂:天诺的史诗征程星兔狂奔宇宙世界探险故事宇宙星际文明争霸天灾末世:我搬空了十万个集装箱四季末日,我有座无限物资避难所开局收哭漂亮国,我在末世囤女神重生火焰之苏瑶末世重生,从夺回空间开始!极寒末世,美女成群,无限物资末世推荐!更适合i人的打卡地!时空的背叛异星穿越之机甲狂潮量子传奇穿越文明垃圾场,我能修复一切狂撩绝嗣黑化男主,娇美人被亲哭隐龙密语南天门计划之天龙王末世征途,从寻亲开始时光逆旅的救赎末世恶毒炮灰苟命之旅星际:病弱女配倒拔垂杨柳最后的活神全球尸变:我打造了末世安全屋幻翼废土残光:2075末日救赎智人危机杀意侧写我家宠物不是人我在末世就是末世!末世:邻居妻子求我帮帮她一睁眼我成了末世女王九阶魔方:异界归途虚拟尘世被拐星际,捡废品暴富被元帅标记尸噩给过去的我,一点点震撼在那苍穹与苍穹之间快穿之随机金手指末世:努力活的更好啊墨爷的小娇妻是丧尸星际冒险,绿茶女主的成长之路