随梦书屋 通过搜索各大小说站为您自动抓取各类小说的最快更新供您阅读!

当然在接下来的时间里,全球诸多纸质媒体与电视媒体们也是报道了这起神秘的事件,探讨人工智能“曙光”与“随身老师”为什么卡顿了足足十几个小时的原因。

为此林晨甚至还接到了大佬的电话,询问林晨是否遇到了什么难题?面对大佬的关心,林晨自然表示一切正常。

而时间就这样缓缓流逝,转眼间就已经来到了第二天的中午,林晨与11位科研大拿以及一众曙光体系的负责人等十数人在得知消息后也是第一时间赶到了现场。

而负责管理这台超级计算机与新人工智能“曙光”的负责人看到林晨后当即感慨道:

“老板,新人工智能“曙光”已经彻底构建完成了,老人工智能曙光懂得的所有知识新人工智能“曙光”已经全部学会,而时间只是用了16个小时而已!

这实在是太不可思议了,要知道从去年9月我们发布了人工智能“曙光”后,在全球用户的不停使用下,我们的参数模型数量不停增加。

截止到昨天,我们的老人工智能“曙光”参数模型已经达到96万亿个参数,差一点就能做到我们发布时号称最高支持100万亿个参数模型了!

但这么多参数模型,这么多知识新人工智能“曙光”只是用了16个小时就走完了老人工智能“曙光”10个月的路,这实在是太不可思议了。”

闻言,现场的人们全都对视一眼,眼中全都带着震惊感慨之色。

毕竟这新人工智能“曙光”成长速度实在是太快了,快到了不可思议。

而能有这样的效果,原因还是他们眼前这台集合了忆阻器超级计算机与量子超级计算机的超级计算机啊。

想到这里,他们看向林晨的眼神满是佩服。

对此,林晨在人们的佩服视线中对倪光楠笑着说道:

“既然学习完成了,那就进行实测一下吧。

让我看看以忆阻器超级计算机为主,量子超级计算机为辅,再基于这个特殊架构而研发的新人工智能“曙光”表现有多强。”

“嗯。”

听到林晨的话语,倪光楠轻轻点头,随后拿出手机拨打了电话,让人工智能研发团队拿着早就准备好的测试题目测试新人工智能“曙光”的具体表现。

这些测试题目全是用户在使用人工智能“曙光”时,不满意乃至差评人工智能“曙光”回答的题目。

这些不满意与差评的回答是重要的数据资料,人工智能“曙光”的研发团队的任务就是根据这些不满意与差评进行改良调整人工智能。

最终下次出现同样类似的问题,那人工智能“曙光”的回答就能让用户满意。

所以人工智能“曙光”从发布到现在实际一直是在不停更新的状态,也因此人工智能“曙光”的参数模型数量是越来越多了,每一日都会增加。

而此时他们却拿出了能难倒老人工智能“曙光”的难题来询问新人工智能“曙光”,这从表面上看是脱裤子放屁。

毕竟新人工智能“曙光”的知识都是来自于老人工智能“曙光”,理论上老人工智能“曙光”不会做与做不好的问题,新人工智能“曙光”理论上也应该做不好。

但每一个人工智能都是不同的,哪怕他们的算法架构乃至硬件都一样,那他们也是不同的。

之所以会不同,原因在于人工智能回答问题的时候也是一次深度学习的过程,在这个过程中人工智能会得出经验。

而得出经验的过程受制于原先的经验与解题思路,懂得知识多时得出的经验与懂得知识少时得出的经验也是不同的。

用通俗的话语来说就是双方的思考方式是不相同的,最终每一个人工智能“曙光”都是特别的,是不同的。

所以老人工智能“曙光”回答不了的问题,对于新人工智能“曙光”来说不一定不能回答。

而且新人工智能“曙光”的算法架构并不是原先算法架构,而是林晨根据忆阻器架构为主,超导量子计算机为辅的改进型新架构。

而忆阻器超级计算机这东西本质就类似于人脑神经突触的运作原理,实际更加贴合人脑SNN脉冲型神经网络。

理论上在这种SNN脉冲型神经网络结构下,新人工智能“曙光”的聪明程度应该会更高!

所以他们虽然都有一个“曙光”的名字,但他们无论是硬件还是算法架构实际上本质已经不同了,这更拉大了双方的差距。

“不知道具体效果怎么样?”

此时的陈东十分的期待,甚至期待得有些焦虑不安了。

毕竟他们曙光科技面临的局面是如此的糟糕,此时好不容易研发出了忆阻器超级计算机与量子计算机,最终目的就是为了人工智能“曙光”。

如果此时花费庞大精力,结果这新人工智能“曙光”的表现十分糟糕,甚至比原本老人工智能“曙光”还要差的话,那这就让人吐血了。

当然好奇焦虑的也不只是陈东,实际上此时的现场其他人也是同样是焦虑与好奇不已。

但无论他们是如何的焦虑与好奇,他们只能老老实实的等待实测测试结果。

而这个实测测试过程显然并没有用多久,只是用了6分钟,一个工作人员便一脸喜意地拿着一份报告递交了上来,上面正是实测报告结果。

“老板,经过我们动员人工智能研发团队数百名科研人员进行人工审核,我们刚刚审核了总共500道曾难倒老人工智能“曙光”难题。

最终新人工智能“曙光”的表现全都十分亮眼,500个让老人工智能“曙光”吃瘪的难题里新人工智能可以完美解决421道。

剩下79道问题虽然没有解决,那也是因为数据不完善而无法给予准确答复。

在这个过程中,新人工智能“曙光”并没有出现满口胡诌的现象,而是老实回答不懂,相信如果数据充足,那我们的满意率肯定是百分百!”

“哗!”

听到林晨的话语,现场瞬间哗然起来,随后他们全都激动地鼓起了掌。

“啪啪啪啪啪啪啪啪啪……”

原本能难倒老人工智能“曙光”的问题现在难倒不了新人工智能“曙光”,那就代表着现在的人工智能“曙光”十分聪明,也可以去做更多的事情了。

而这自然是代表着他们的产品核心竞争力变得更强了,也代表他们的实力变得更强了,这自然是一件好事。

然而在一片激动的掌声中,国宝级数学家安德烈·奥琨科夫的眉毛却是深深紧锁起来,这反常的表现自然让人不禁好奇。

随梦书屋推荐阅读:商先生今天也想公开正经人谁在漫威学魔法啊末世当地主阴阳秘录梦境互联末世征途,从寻亲开始7号基地塔防游戏:我的永生之国空间异能:末世重生后她又行了火星荒岛求生机遇号末日重生之组团打怪末世我收留美女上司看见弹幕后,末世女配带飞男主机甲星辰战记摆烂太狠,我被宗门当反面教材了末世:我的关键词比别人多一个星际超越者当满级绿茶穿成虐文女主后快穿之配角的108种死法梦境通讯碾压三体元宇宙:失落的星球从全能学霸到首席科学家四季末日,我有座无限物资避难所诸天败犬互助群末世重生:会瞬移我白嫖亿万物资无敌从铠甲勇士开始搬运末日科技!开局上交可控核聚快穿之收割男神我很忙末世:从触碰妹妹的脚开始末世:囤了千万物资后开始无敌全球末日求生,开局囤积万亿物资神壕快穿:闪开,小祖宗驾到女主领便当之后废土之红警3快穿之大佬的心尖机战:超新星主宰漫步在武侠世界异能迷雾之异世大陆漫威,谁把他救出来的?!诡秘灰雾:开局沦为魔女复仇工具血竞天择零元购,我把渣爹老窝一锅端机甲纪元777驭房我不止有问心术张余丧尸吃人,我吃丧尸重生末世:开局中奖3000万末日无限副本,这一枪你可能会死诱吻春夜末日游戏全球降临谁家大佬在线发糖
随梦书屋搜藏榜:末世萌商来袭女汉子系统[末世]王大锤的大电影全球游戏无限入侵末日:开局霸王龙,天赋是双修?机甲狂奔开荒,我选择名刀加复活甲大唐天子末路凯旋泰坦巨兽:从白垩纪开始进化机械毁灭纪元快穿剧情又崩了惊!我在求生游戏,开着五菱宏光追大佬研发不行推演来凑,我能推演科技外来异星我打的都是真实伤害末世废土?不,那是我的菜园子隐龙密语末世:我带领人类走向星辰大海易生变快穿之虐渣攻略星海骑士:无名小卒末世重生之圆满末世之幼龙分身快穿之套路升级记末世:组队就变强我统领万千女神爽爆!大佬在星际嘎嘎乱杀封神了灵境御兽师末世:被困女大宿舍,我为所欲为战乱九荒网游之皎皎如月无限垂钓系统超凡纳米人:星宇之神大力女神穿越抗日战场我在末世有个鱼塘快穿之总有人想攻略我绝美恶雌,开局攻略八位兽夫虫灵战记末世之小冰河我演化了诸天食物链顶端的男人快穿锦鲤运西界封神快穿:男神,许你生生世世文明破晓影视世界暂住者超级称号觉醒超人基因的我要无敌了太阳系的流浪者武德充沛
随梦书屋最新小说:交换兽夫后,疯批S级争着求我宠重生末世前,别人死活与我无关!海洋求生:美女莫慌,我有快递包裹末世:我不想把你种到地里废土拾荒日常末世:我靠预知未来,拿捏双马尾校花我是AI主宰,完虐歪瓜裂枣系统末日降临:我真的只有亿点物资那微不足道的人生末日血皇:我的血域吞噬亿万生灵是谁炸了地球?你们一个也跑不了都预知未来了,谁在末世当舔狗啊无限吞噬:从蛇进化成禁区兽皇荒野直播:人类崽崽震撼全星际刷爆七个兽夫厌恶值,雌性顶不住世界真的完美吗末日畸变:开局活吞眼镜王蛇恶雌死遁后,七个兽夫排队求合葬末世:物资无限叠加,高冷校花求收留封界逍遥界传承全民公路求生:欧皇重开带飞全球废土谋生:拾荒大小姐开局发癫离婚后,我突然有了几千亿我的世界海洋启示录超自然事件调查笔记天灾降临:我靠御兽苟到最后!拥有百万物资,末日我组建女团末世之龙帝纵横虚界觉醒穿越诸天从同福客栈开始末世列车:让你当列车长,你招募女神末世婚配:开局捡漏灭世女帝!绝美恶雌,开局攻略八位兽夫空间囤货,重生后我有一座安全岛稀有娇美雌性有孕,众兽夫争当爹永夜残火地球不屈:混沌秩序世间诡异时代:从丧尸末日开始末世摆烂她是认真的重生末世:我金手指巨粗!黑塔档案末世?她什么都有,还能打末日归途:带着家人杀出鹰国我在末世开超市全民地窟求生:只有我掌握地窟地图穿成顶级疗愈向导,全员为她痴狂修仙大佬穿兽世,众兽夫疯狂倒贴我在水灾游戏里搞经营基建天灾倒计时,我嘎嘎囤了百亿物资