随梦书屋 通过搜索各大小说站为您自动抓取各类小说的最快更新供您阅读!

浏览P站的过程中,江寒察觉到一个奇怪的现象。

关于“机器学习”的各个方面,各种聚类算法、随机场、线性判别、KNN……在这里几乎全能找到,唯独找不到任何有关“神经网络”的内容!

“人工神经网络”、“深度学习”、“强化学习”、“D—QLearning”、“对抗生成网络”……这些后来大红大紫的关键词,在P站竟然找不到任何蛛丝马迹!

这有点不寻常。

要知道,“人工神经网络”的概念早在60年代就出现了;到了80年代就已经形成了一定的规模;2000年之后更是日新月异,其繁荣昌盛的程度,用“家喻户晓”来形容也毫不夸张。

可现在已经2012年了,整个P站上万名up主,竟然没有半个人去做这方面的科普,这就很不合理了。

“这到底是怎么回事?难道……”江寒敏锐地嗅到了某种可能性。

要想获得学术点,唯一办法是写出论文,发在SCI期刊上,首先要找准研究方向。

什么样的课题最适合他呢?

最好是那种容易出成果,还不需要太多人力、物力的课题,然后在其中持续深入探索,才有可能写出够水平的论文。

然而,这种研究领域假使真的存在,又怎么可能竞争不激烈?

江寒单打独斗,还要钱没钱,要设备没设备,怎么和那些手下科研狗成群,还拿着国家、国际科研资金的boss们竞争?

还有那种天赋流的选手,年纪轻轻就手握好几个学位,解决过世界难题,例如某个姓陶的教授……

而江寒只是普通人,顶多稍微聪明点,残疾系统暂时又指望不上,凭什么在强者如云的科研界脱颖而出?

写不出合格的论文,就得不到学术点;得不到学术点,就无法强化自己;不强化自己,就打不过那些boss和天赋流强者;打不过别人,就无法在科研界立足;不能在科研领域里深耕,就写不出好论文……

这是一个死结,江寒唯有利用重生者的优势,抢先研究出某些日后才出现的技术,才有可能打破这个死结。

而现在,这种可能性已经现出了一丝端倪!

江寒切回桌面,打开百度app,好好搜索了一番,然而仍找不到相关的信息。这样一来,他所猜想的那种可能性,就更大了。

接下来,他半是激动、半是忐忑,换着关键字查询,连arXiv和知网等学术网站都翻了个底朝上,最后还翻墙去了趟国外……

一番查询、分析,再查询、再分析……折腾了许久,江寒终于确认:在这个世界上,“神经网络”技术根本就没有出现过!

这个世界在“机器学习”方面,有些方向和前世差不多,有些方向进展比较缓慢,也有个别方向,甚至比前世发展得更好,唯有“人工神经网络”技术从未出现。

至于原因,说来有些不可思议。

一个本来早就应该出现的概念,不知为什么没有被某个人提出,结果导致以其为滥殇的一系列技术,全都与世界失之交臂。

而那个概念,正是“人工神经网络”的老祖宗:“感知机”!

这里面有偶然的成分,但也不全是。

科学史上很多概念,例如微积分,即使牛顿没发明出来,还有莱布尼茨,还有其他数学家;再比如“狭义相对论”,即使爱因斯坦没发现,迟早也会有别的大能提出来,区别只在于早晚。

可“神经网络”有点特殊,首先,在其发展初期,在“机器学习”领域里并非无可取代;第二,不发展到一定高度,其潜力乍看起来,没有什么可期待。

如果“机器学习”在其他方向上都走得不顺利,那么迟早有人考虑到人工模拟神经网络,以实现“机器学习”和打造“人工智能”的可行性。

但妙就妙在这里,在这个世界,“机器学习”的许多技术路线,发展得都非常正常,成果丰硕,应用广泛,结果就导致,学界缺少开发“神经网络”技术的内在推动力。

也许再过十几、二十年,当其他技术路线发展到一定高度,纷纷遇到天花板时,迟早也会有人试试“人工神经网络”。

但现在江寒来了。

其实重生这两天,江寒已经隐约察觉,这个世界和记忆中的那个世界,并不完全一致。

看起来很像,但在细节处,偶而有些似是而非。

很多方面,比如歌曲、电影、小说,以及各种app、游戏……印象中比较出名的那些,有些能找到,有些则找不到。

有相当一部分,虽然已经出现了,名气、地位却有点不合理。本该大火的,藏在网络的某个角落里无人关注,高居各大榜单前列的,不少听都没听说过。

这当然可以用时间差来解释,但也未必尽然。

江寒早就隐隐猜测,这里可能是所谓的平行世界,但直到这时,他才完全确认。

既然是平行世界,那么这个自己和从前的自己,还能算同一个人吗?

这个“我”与那个“我”,拥有大体相同的社会关系和人生经历,但在细节上却有许多出入,对世界的感受也就不可能完全一样,说成两个个体也不过分。

那么自己的重生,有没有那么一点儿“鸠占鹊巢”之嫌?

这个“我”的身体,已经被重生而来的“我”占据,那么,这个时空里原来的“我”又在哪里?是与重生而来的“我”合二为一,还是就此烟消云散?不管哪种情况,“他”还真是可怜……

希望“他”也与“我”一样,穿越、重生去了某个世界,拥有全新的人生。

嗯,最好是去了自己原来的时空,与原来的自己对调身体,说不定还能借用这个时空的知识与信息,在那边也混得风生水起,至少也能帮自己照顾好老江……

江寒收回思绪,开始考虑“人工神经网络”的事情。

他现在迫切需要学术点,而获得学术点唯一的途径,就是发表SCI。

以“人工神经网络”内容之广博,多少篇SCI水不出来?只要自己潜心研究一番,将后续技术一步步“发明”出来,想要学术点还不是SoEasy?

将“深度学习”带到这个世界,让世界的发展回归正轨……莫非这才是自己重生的意义所在?延伸一下,是否每个重生或穿越者,其实都肩负着让两个世界趋同发展的使命呢?

江寒一不小心就想多了。

随梦书屋推荐阅读:死不瞑目的我重生后绝不原谅你们诱宠小娇妻大魔王,小狂妃!万界科技系统禅宗小子我不做接盘侠很多年了光明联盟被甩后,女神校花盯上我了道主有点咸沈青瑚高武,大一成就大帝怎么了?萝莉成女帝后,把系统囚禁强吻!直播之从香菇开始的科普龙啸大明悠闲的大学时代海钓社团生活我的绝色总裁未婚妻[红楼+倩女幽魂]目标!探花郎沈浪[综武侠]修真到异世红楼之魔门妖女穿进少女漫后被全员团宠了神级龙卫重生香港娱乐圈之倾城之恋护花狂尸绝色总裁的贴身护卫我老婆是冰山女总裁目标!探花郎完美人生沈浪全文免费阅读重生娱乐圈之不老传说修真到异世我的绝色总裁未婚妻(神级龙卫)重生之农女当自强我的绝色总裁未婚妻(又名:神级龙卫)重生之芬芳人生神级护卫神级龙卫沈浪最新更新清穿之九爷娇宠侧福晋御兽世界:从蔓珠沙华开始爱上大女人来自山村的铁血王子综艺咖怎么了沈浪与苏若雪最新章节更新黄金软饭:我的老婆巨有钱金灿灿的1998四合院:开局给许大茂戴帽威霸九霄心魔种道我把美女从梦里带出来了别人一个月一次任务,凭啥我两次全球异能,我就是你们眼里的废物医武至尊
随梦书屋搜藏榜:带着包子去捉鬼从陵墓中苏醒的强者大小姐偷偷给我生个娃独宠名门前妻女配升级攻略:医蛊王妃农家丑妻宋不凡的超级系统怕什么,我有无敌空间洛少霸道:娇妻哪里逃被渣后她嫁给了九千岁兵之王者契约农妃的马甲又被扒了什么流量艺人,我是实力派山村野花开神说你要对女人负责极品龙婿终极一班:重生成雷克斯重生之丁二狗的别样生活异界之学徒巫妖和步行骑士过气歌手出走半生,归来仍是巨星万古长空一朝风月重生之人渣反派自救系统高山果园炼狱孤行者转生成兽娘被神收编了陌上花开我要当影后保护校花半世浮生半世殇重生八零我每天靠败家躺赢敢霸凌我妹妹:那就杀个痛快!闹婚之宠妻如命极品警察穿越之黎明的秦重生之低调富翁他似春火燎原娱乐:表白失败后,拒绝当舔狗!小青梅她有点难追转职人皇,技能变态点很合理吧穿成癌症老头,还好我有遗愿清单前妻好可口:首席,别闹男神娇宠之医妻通灵民国,我在淞沪打造特战旅弃妃无双[综+剑三]明眸善媚都市妖孽狂兵灵启都市纪元:佣兵的平凡幻变灵气复苏:我走向无敌路他今夜又来撒野了这只皇帝会读心穿书后我渣了偏执大佬
随梦书屋最新小说:贫民少年的逆天改命竹匠生存边缘之异界入侵铁柱,下山快活去吧!神临之后权力巅峰:反贪第一人民国地主沉浮存款永远一千,包养我你分期付款全民领主:我能无限鉴定词条!奇门医圣开局校花妈妈给我当秘书师傅和貌美如花徒弟们美母骑士:超神学院时空蔷薇篇我以青铜成就王者都市异能:失落与重拾的力量回穿,卖掉宝藏富可敌国吃上萝莉软饭的科学家只想摆烂第四天灾:鬼子的噩梦来了上门女婿我不当了,你闹啥娱乐:我一个雇佣兵你让我当演员七零之八个扶弟魔的弟弟重生了开局德械师,从伪军到独裁元首偷听心声:前妻她口是心非未来的我?是天降的白给美少女!如此当官带着民众奔小康校园异能联盟人在都市,系统在末世!用成仙骗我送外卖?逆位迷宫拿着易经去穿越都市僵尸王之万界风卷行戈真千金一睁眼,满级马甲爆虐人渣让你当黑手套,你给人去城市化求生:我的兵种叠加所有升级路线我在华夏镇诸天佛之眼娱乐:这个影帝有点儿帅神级预言家太监,厂督大人的走贩致富路这个学姐我曾见过的天哪,我居然是女票的男闺蜜血泪葫芦弯无敌反派:开局宗师巅峰四合院:签到助力科技腾飞民俗玄学让你发财让你运势旺开局孤儿,觉醒神级序列合家欢?重生1979:开局拒绝女知青!量子火锅才霸道初见红着脸,再见红了眼